質問ひとつで社内動画の知識を瞬時に検索。
“知りたい1分”へワンクリックジャンプ。
その動画、AIで「経営資産」に変わります。

動画版「社内ウィキ+生成AI」
現場の検索時間を劇的に短縮し、研修ログをIRレポートへ。人的資本経営を加速するAIプラットフォーム。
任意のシーンへ、ワンクリック直行。見るべきシーンがすぐわかる
動画ごとの自動目次で、知りたい箇所だけピンポイント視聴。
クローズド環境のAIだから、すぐ使えて情報セキュリティも安心

機能一覧
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こんなお悩みありませんか?
早送り&巻き戻しを繰り返し、肝心の作業が後ろ倒し。

検索ヒットを狙ってキーワードを羅列…結局、担当者の工数が動画より長い。

せっかく動画が山ほどあるのに、社員は質問チャットで同じことを聞き続ける。

『クラストリームAIリサーチ』なら
早送り・巻き戻しゼロ。
全文字幕×RAG検索 + タイムスタンプジャンプにより、ワンクリックで目的の箇所に到達。キーワードを入力すると、動画横断で該当シーンを抽出し「10:42」「32:18」など秒単位のリンクを提示。
必要な箇所にすぐに飛べるため、動画の時短視聴が可能。
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更新時も説明文を書き直す手間が激減
動画の字幕・音声がそのまま検索対象になることにより、タイトルだけ付ければ検索ヒットするので、長い説明文やタグの“キーワード盛り”は不要。
動画ごとの要点抽出も可能。
ニアミスを防止
部分検索 + 目次表示によりヒットしない=そもそも動画が無い」のか「動画内の別ワードで表現されている」のかを瞬時に判別。部分検索で同義語や関連語を試せば、目次リンクに該当チャプターが現れ、ニアミスを防止。


高セキュリティ
クラストリームAIリサーチの動画配信基盤は、情報漏洩や盗聴のリスクなどに備えたSSL対応、暗号化、独自ウォーターマーク表示(特許第6439010号)など業界最高レベルの最新セキュリティで、違法ダウンロードや不正利用から動画コンテンツを守ります。
また、情報資産の適切な使用、保護とそのリスクを軽減させるためのISO27001及びISO27017を取得しています。
利用イメージ
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新人育成・教育
「部署ごとに質問がバラバラで、育成担当が呼ばれっぱなし」
↓
新人が “見たいワード”で即ジャンプ → 早期戦力化。育成担当の呼び出し工数も削減し、教育効率が向上。
進行中案件の過去会議の録画など、新人がキャッチアップすべき内容も動画検索機能で即ジャンプ。
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現場トラブルシューティング(製造・サービス店頭)
「深夜のライン停止、マニュアル動画を探すだけで30分…」
↓
スマホでキーワード検索 → 該当チャプターに1タップ到達。復旧までのロスタイムを最小化。
これまでのトラブル対応のナレッジ活用・ナレッジ共有が可能。
AIが見るべきシーンを自動で提示。動画の“要点”がすぐにわかります。
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監査・IR エビデンス提出(コンプラ/人的資本開示)
「“ハラスメント研修の該当部分を示せ”と監査部から突発依頼」
↓
全社動画を全文検索 → 該当1分をリンク付きで即抽出。視聴ログも PDF 出力し、監査・IR への証跡提出がワンストップ。

動画資産の活用(カンファレンス・技術発表会・セミナー動画)
「過去のナレッジ活用のために、カンファレンスの動画をまとめたが、誰も見てくれない」
↓
長尺動画も全文検索 → 該当1分をリンク付きで即抽出。動画要約・要点抽出機能を使うことで、カンファレンスの要点だけを確認。
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営業・商談の管理(営業動画の要約)
「部下からの商談状況の報告が、いまいち理解できない...」
↓
商談の様子の動画を録画し、クラストリームにアップ。動画要約・要点抽出機能を使うことで、部下の営業報告を待たずに、商談の要点を確認。
営業動画だけでなく、全社会議などの議事録作成にも活用可能。
情報を外部に漏らさない、クローズド環境で安心してAIをお使いいただけます。
探す時間をゼロにして “教育・業務・監査・営業” を同時にスピードアップ できます。
導入までの流れ
よくあるご質問
Q. 古い動画でも検索できますか?
A. はい。AIリサーチの検索設定をしていただければ、検索対象にできます。
Q. 質問回数の上限はありますか?
A. クラストリームのご契約プランによります。ライトプランは1,000回/月、スタンダートプランは3,000回/月、エンタープライズは無制限です。
Q. データは AI の学習に使われませんか?
A. 本サービスは、クローズドな環境で動作し、動画データや質問・回答が外部に漏れることはありません。お客様のデータをAIの学習に使用されない、安心の設計となっています。
利用しているAIエンジンは、Microsoft Azure AI Speech、Azure OpenAI、Amazon Bedrockとなります。(2025年5月現在)
入出力データは各サービスのポリシーによるAIの再学習では利用されません。